Nota metodológica: Este análisis combina datos primarios propietarios de WebsitesTechnology con investigación secundaria de fuentes autoritativas del sector SEO. Todas las conclusiones están respaldadas por evidencia cuantitativa y análisis de patrones reproducibles.
Disclaimer: Los datos de impacto en tráfico pueden variar según el sector, región geográfica y tipo de consulta. Las cifras presentadas representan tendencias generales observadas en múltiples estudios independientes.
Los AI Overviews de Google han transformado fundamentalmente el panorama de búsqueda desde su lanzamiento masivo, impactando directamente la forma en que los usuarios interactúan con los resultados y, por ende, el valor del SEO tradicional. La evidencia es contundente: según estudio realizado por Ahrefs, documentan reducciones de CTR del 34.5% para el contenido en primera posición orgánica cuando un AI Overview está presente. En algunos casos extremos, las páginas afectadas pueden experimentar caídas de tráfico orgánico de hasta el 60%.
Este fenómeno no es menor y se ha acelerado en el mercado hispanohablante, con un despliegue progresivo que comenzó en agosto de 2024 en México y Brasil, llegando a España el 26 de marzo de 2025. Actualmente, el 19.57% de las consultas españolas de una palabra activan AI Overviews, cifra que se eleva al 26.68% para consultas de tres palabras, indicando una prevalencia significativa para búsquedas más complejas e informacionales.
Pero quizás el hallazgo más disruptivo, y que redefine por completo la estrategia SEO, es la anomalía de las URLs citadas: según los datos que he analizado obtenidos desde DataForSeo, los datos revelan que el 25% de las URLs que Google cita dentro de sus AI Overviews rankean más allá de la posición 100 en los resultados orgánicos tradicionales. He encontrado casos extremos, como una URL en la posición 86, que recibió dos citaciones en un AI Overview. Esto demuestra que la calidad y la especificidad del fragmento de contenido, junto con la autoridad temática, pueden prevalecer sobre la autoridad de dominio general o la posición orgánica clásica. El SEO ha dejado de ser una carrera por el «top 10» para convertirse en una competencia por el «fragmento perfecto».
2. Metodología de Análisis de Datos
Para llevar a cabo este análisis profundo, he empleado con WebsitesTechnology una metodología robusta, combinando datos primarios propietarios con insights de herramientas y estudios de terceros.
El dataset analizado se compone de:
- 5 keywords long tail específicas del mercado español, seleccionadas por su relevancia y potencial para activar AI Overviews.
- 69 URLs únicas que fueron citadas explícitamente dentro de los AI Overviews para estas consultas.
- 155 referencias totales de citación, lo que me permitió cuantificar la frecuencia y el peso de cada fuente dentro de las respuestas generadas por IA.
La cobertura temporal del análisis fue el 26 de junio de 2025, utilizando la API Serp de DataForSEO para recopilar los datos directamente de los resultados de búsqueda. Todas las mediciones se realizaron para Desktop Windows en España, asegurando una consistencia en el entorno de búsqueda.
Esta combinación de datos primarios, rigurosamente recopilados, y el contraste con la investigación secundaria de fuentes autorizadas (Ahrefs, Semrush, etc.) me ha permitido identificar patrones reproducibles y extraer conclusiones operacionales de alto valor para los profesionales SEO.
3. La Arquitectura de Contenido de Google AI Overviews
Al analizar los AI Overviews para las consultas definidas, he identificado una estructura interna consistente, que denomino el «Sandwich Structure». Google construye sus respuestas de IA siguiendo un patrón predecible de tres partes:
- Introducción Sintética: Una o dos oraciones concisas que actúan como una definición directa o un resumen general de la consulta. Por ejemplo, para «metabolismo basal», la introducción es: «Para aumentar el metabolismo basal, es clave enfocarse en el ejercicio regular, especialmente el entrenamiento de fuerza…»
- Desarrollo Detallado: La sección más extensa, que profundiza en el tema. Puede aparecer bajo títulos descriptivos como «En detalle:», «Estrategias para…» o mediante una serie de elementos con título que desglosan la información. Aquí es donde Google agrega múltiples perspectivas y detalles de diversas fuentes.
- Conclusión Práctica: Una oración final que ofrece un consejo accionable, un resumen clave o un impacto general del tema tratado. Siguiendo el ejemplo anterior: «Siguiendo estas estrategias, es posible aumentar el metabolismo basal…»
Insights de Estructura Interna y Patrones de Síntesis por Tipo de Consulta:
Google adapta la complejidad y la longitud de estas secciones según el tipo de consulta:
- Consultas Informacionales («¿Qué es…?»): Como en «¿Qué es el ayuno intermitente?», Google prioriza la exhaustividad. La respuesta incluye una definición directa (aproximadamente 45 palabras), una extensa sección «En detalle» (hasta 643 palabras, la más larga del dataset), y una conclusión práctica (alrededor de 34 palabras). Para estas consultas, Google busca triplicar la longitud de una respuesta típica de Featured Snippet, buscando una síntesis más profunda y comprensiva.
- Consultas de Procedimiento («¿Cómo…?»): Para queries como «Cómo aumentar metabolismo basal» o «Cómo mejorar eficiencia panel solar en clima nublado», Google estructura la información en listas numeradas o pasos claros. El objetivo es proporcionar una secuencia lógica de acciones, extrayendo información estructurada de múltiples fuentes para guiar al usuario a través del proceso. Las respuestas son directas, accionables y buscan desglosar tareas complejas en segmentos digeribles.
- Consultas Comparativas («Diferencia entre…»): Consultas como «Diferencia entre débito y crédito» muestran la estructura más compleja, generalmente con seis secciones:
- Contexto común: Base para ambos conceptos.
- Definición concepto A.
- Definición concepto B.
- Reglas o características distintivas.
- Ejemplos prácticos.
Conclusión integradora: Resumen de las principales diferencias. Google busca proporcionar una visión holística y comparativa, utilizando múltiples fuentes para cada uno de los puntos a contrastar.
4. El Algoritmo de Descomposición de Queries: Cómo Piensa Google
Una de las novedades del nuevo sistema es el patrón de descomposición de queries, o lo que se denomina el «Query Fan-out«. Google no solo busca responder la pregunta principal, sino que descompone cada consulta en 6-8 sub-preguntas específicas y semánticamente relacionadas antes de sintetizar el AI Overview. Esta es la clave para entender por qué URLs que rankean alto pueden ser citadas: a menudo tienen la respuesta perfecta para una de estas sub-preguntas, aunque la página completa no sea top para la consulta principal.
Ejemplos de Descomposición:
- «Como aumentar metabolismo basal»: Google lo descompone en:
- ¿Qué métodos existen para aumentar el metabolismo? (Evidencia: «ejercicio regular, especialmente el entrenamiento de fuerza»)
- ¿Cuáles son las estrategias específicas? (Evidencia: Sección «Estrategias para aumentar el metabolismo basal:» con 8 sub-categorías)
- ¿Cómo hacer ejercicio para el metabolismo?
- ¿Qué comer para acelerar el metabolismo?
- ¿Qué factores adicionales influyen? (Hidratación, Sueño de calidad, Controlar el estrés)
- ¿Hay suplementos que ayuden?
- «Cómo mejorar eficiencia panel solar en clima nublado»: Este patrón técnico especializado se descompone en:
- Soluciones inmediatas (limpieza, orientación).
- Optimizaciones de configuración (inversores híbridos).
- Tecnología complementaria (baterías, optimizadores).
- Problemas a evitar.
- Análisis de retorno de inversión.
- «Diferencia entre débito y crédito»: Descomposición en:
- Contexto común.
- Definición de cada concepto.
- Reglas y funcionalidades.
- Ejemplos prácticos.
- Ventajas y desventajas.
El orden de las sub-preguntas también es consistente:
- Definición/Contexto: Siempre primero.
- Método principal/Diferenciación.
- Métodos complementarios/Variantes.
- Beneficios/Capacidades.
- Consideraciones/Limitaciones.
- Implementación/Ejemplos: Siempre hacia el final.
- Síntesis/Impacto: Siempre último.
Esta comprensión es crucial: el «santo grial» es crear contenido que no solo responda a la pregunta principal, sino que también cubra exhaustivamente estas 5-8 sub-preguntas que Google generaría. Es por ello que una URL en posición 86 puede ser citada: tenía el fragmento EXACTO que Google necesitaba para una sub-pregunta específica.
5. Patrones de Selección de URLs por Nicho
La selección de URLs por parte de Google para sus AI Overviews no es uniforme; varía significativamente según el nicho y la sensibilidad del tema. He identificado patrones clave:
- Salud General («Como aumentar metabolismo basal», «¿Qué es el ayuno intermitente?»): En temas de salud, se observa una fuerte tendencia hacia fuentes establecidas y expertas como Mayo Clinic o Mundo Deportivo. Sin embargo, los datos revelan una diversificación creciente hacia fuentes especializadas en fitness como EGYM, que, a pesar de no ser una autoridad médica tradicional, superó a otras en frecuencia de citación. Sorprendentemente, también encuentro anomalías, como la citación de Vozpópuli (posición 86), lo que refuerza la idea de que la calidad del fragmento específico puede sobresalir sobre la autoridad general del dominio. Para el mercado español, detecto que autoridades regionales como Quirónsalud pueden ser preferidas sobre gigantes globales en ciertos contextos.
- Nicho Técnico Especializado («Cómo mejorar eficiencia panel solar en clima nublado»): Para consultas técnicas y muy específicas, Google mantiene un enfoque conservador. La vasta mayoría de las URLs citadas provienen del top 50 orgánico, con una prioridad clara por autoridades establecidas y muy especializadas en el tema. La calidad técnica, la precisión y la profundidad del contenido son primordiales.
- Consultas YMYL (Your Money Your Life) («Diferencia entre débito y crédito»): En el ámbito financiero, la dominancia de las autoridades institucionales es absoluta. Ejemplos como Chase Bank muestran una concentración extrema de citaciones. Esto subraya la necesidad de múltiples niveles de validación y una confianza indiscutible en las fuentes para temas que afectan la vida o las finanzas de los usuarios.
- Tecnología Emergente («Qué es inteligencia artificial generativa»): En campos nuevos y en rápida evolución, Google busca un consenso distribuido entre múltiples autoridades. Observo que varias fuentes, como El Economista, Xataka, y Via Empresa, pueden contribuir por igual, con un número similar de citaciones. Esto indica que Google valora una visión multifacética y validada por diferentes expertos en temas donde la información es aún fluida.
Este análisis por nicho es crucial para adaptar su estrategia de contenido, comprendiendo que el «qué» y el «cómo» Google selecciona las fuentes dependen intrínsecamente del «para qué» el usuario realiza la consulta.
6. Estrategias de Optimización Inmediata para AI Overviews en 2025
Dada la disrupción que representan los AI Overviews, es imperativo que los profesionales SEO adopten estrategias de optimización proactivas y basadas en datos. Aquí presento recomendaciones accionables:
6.1 Contenido "Sandwich-Ready": Adaptando su Estructura
Diseña tu contenido pensando en la «sandwich structure» de Google.
- Introducciones Sintéticas: Comienza cada artículo con una introducción de 30-40 palabras que resuma la respuesta principal.
- Desarrollo Estructurado: Divide el cuerpo del artículo en secciones claras con títulos descriptivos (H2, H3). Utiliza listas numeradas para procedimientos y tablas o secciones de contraste para comparaciones. La longitud del desarrollo debe ser acorde al tipo de query (más largo para «qué es», conciso para «cómo»).
- Conclusiones Accionables: Cierra con una conclusión de 20-30 palabras que ofrezca un consejo práctico o un resumen impactante.
6.2 Framework "SPEC": El Camino a la Autoridad de Fragmento
He desarrollado el framework «SPEC» para guiar tu estrategia de contenido:
- S – Specialization (Especialización): Enfócate en nichos ultra-específicos dentro del ámbito tecnológico. Google valora la profundidad sobre la amplitud. Un dominio con autoridad 0, pero con contenido ultra-especializado y perfectamente estructurado, puede superar a gigantes de DA 90 en AI Overviews.
- P – Passage Quality (Calidad del Fragmento): Optimiza fragmentos individuales de contenido para que sean autocontenidos y citables. Cada párrafo clave debe poder ser extraído y tener sentido por sí mismo.
- E – Expertise Regional (Experiencia Regional): Establece tu autoridad en el mercado donde esté tu negocio. Si bien la autoridad global es importante, los datos analizados muestran que Google puede preferir fuentes con relevancia local o regional para ciertas consultas.
- C – Clarity Structure (Estructura Clara): Utiliza una estructura lógica y fácil de escanear. Esto incluye el uso de listas, pasos numerados, definiciones claras y resúmenes concisos.
6.3 Optimización Técnica Avanzada
La excelencia técnica es la base para que Google pueda procesar y citar tu contenido:
- Claridad Semántica: Asegúrate de que tu contenido es inequívoco en su significado. Utiliza sinónimos y variaciones semánticas de tus términos clave.
- Datos Estructurados: Implementa schema markup de manera estratégica, especialmente para entidades, procedimientos (HowTo), preguntas frecuentes (FAQPage), y definiciones (MedicalCondition, Thing). Esto ayuda a Google a entender el contexto y la relación de su contenido.
- Autoritatividad Verificable: No solo afirma ser un experto, demuéstralo. Cita fuentes creíbles, enlaza a estudios, y muestra las credenciales de los autores.
- Core Web Vitals: Optimiza tu sitio para un rendimiento excelente:
- LCP (Largest Contentful Paint): < 2.5 segundos.
- INP (Interaction to Next Paint): < 200 milisegundos.
- CLS (Cumulative Layout Shift): < 0.1.
Imagina que tu web es una tienda: si es rápida y estable, tus clientes (y Google) se sienten a gusto y encuentran lo que buscan sin problemas. Esto no solo mejora la experiencia de usuario, sino que también ayuda a Google a rastrear y entender mejor tu contenido.
Para que Google «lea» tu web como un libro bien organizado, usa una estructura HTML semántica.
- Estructura HTML Semántica: Piensa en etiquetas como
<article>,<section>o<aside>como los capítulos y secciones de ese libro, y los encabezados (H1-H6) como los títulos y subtítulos, siempre de forma lógica y jerárquica. Así, le das un mapa claro a Google, facilitando que tu contenido sea encontrado.
6.4 Crear Contenido "Sub-query Aligned"
Este es el pilar de la nueva estrategia de contenido:
- Para cada tema, identifica la pregunta principal y las 6-8 sub-preguntas que Google probablemente generaría.
- Estructura tu contenido para responder explícitamente a cada una de estas sub-preguntas. Esto puede significar dedicar un H2 a cada sub-pregunta, o tener secciones claras que aborden esos aspectos.
- Piensa en tu contenido como un «embudo invertido», donde la respuesta directa a la consulta principal está al principio, seguida por la exploración detallada de las sub-preguntas, y finalizando con ejemplos prácticos.
La implementación de estas estrategias no solo te posicionará favorablemente para los AI Overviews, sino que también mejorará la calidad y la utilidad general de tu sitio web para los usuarios.
7. Conclusión: La Oportunidad Histórica y el Futuro del SEO
Los Google AI Overviews representan, sin lugar a dudas, la transformación más significativa en el panorama de la búsqueda desde la introducción del algoritmo PageRank. Las reglas del juego han cambiado fundamentalmente, y en este análisis de los datos que he realizado desde WebsitesTechnology lo confirma:
- La calidad de los fragmentos de contenido ahora supera en importancia a la autoridad de dominio tradicional. Un fragmento excepcionalmente bueno y relevante, incluso de una página con bajo ranking orgánico, puede ser citado.
- La especialización vence a la generalización. Los nichos técnicos y el contenido profundo y específico tienen una ventaja distintiva.
- Las «sub-preguntas» importan tanto o más que la consulta principal. Comprender cómo Google descompone las queries es clave para estructurar contenido «AI-ready».
- La estructura del contenido es tan crítica como el contenido mismo. Una arquitectura de información clara y lógica facilita la síntesis de Google.
Para WebsitesTechnology y otros sitios web especializados, esta disrupción no es una amenaza, sino una oportunidad histórica. La ventana para el posicionamiento estratégico está abierta, permitiendo que dominios emergentes o altamente especializados compitan y superen a gigantes establecidos si logran producir contenido que se alinee perfectamente con la lógica de los AI Overviews.
El SEO no ha muerto; ha evolucionado. Aquellos profesionales y empresas que adapten proactivamente sus estrategias de contenido, implementaciones técnicas y posicionamiento competitivo en los próximos meses ganarán ventajas significativas en este nuevo paradigma. La acción inmediata es esencial para mantener una ventaja competitiva en un ecosistema de búsqueda impulsado por la inteligencia artificial.
Referencias y Fuentes del Análisis
Datos Primarios Analizados
WebsitesTechnology Dataset (Junio 2025)
- 5 keywords del mercado español
- 69 URLs únicas citadas en AI Overviews
- 155 referencias totales de citación
- Datos de DataForSEO SERP API
- Análisis temporal: 26 de junio de 2025
Estudios de Impacto en Tráfico y CTR
Ahrefs Research Study
- «AI Overviews Reduce Clicks by 34.5%» (2024)
- Análisis de 300,000 keywords
BrightEdge Intelligence Platform
- «One Year Into Google AI Overviews, BrightEdge Data Reveals Google Search Usage Increases by 49%» (Mayo 2025)
- Datos longitudinales de impacto en tráfico
Fuente: https://www.globenewswire.com/news-release/2025/05/14/3080918/0/en/
Search Engine Land Research
- «New data: Google AI Overviews are hurting click-through rates» (2024)
- Análisis independiente de CTR
Fuente: https://searchengineland.com/google-ai-overviews-hurt-click-through-rates-454428
EMARKETER Study
- «Google AI Overviews decrease CTRs by 34.5%, per new study» (2024)
- Validación de datos de impacto
Fuente: https://www.emarketer.com/content/google-ai-overviews-decrease-ctrs-by-34-5-per-new-study
Investigación de Patrones de Selección
SE Ranking Research
- «Google AI Overviews Research: 2024 Recap & 2025 Outlook»
- Análisis de frecuencia de aparición por nicho
- Fuente: https://seranking.com/blog/ai-overviews-2024-recap-research/
Semrush AI Overviews Study
- «Semrush AI Overviews Study: What 2025 SEO Data Tells Us About Google’s Search Shift»
- Datos de mercados internacionales
- Fuente: https://www.semrush.com/blog/semrush-ai-overviews-study/
Search Engine Journal Studies
- «Studies Suggest How To Rank On Google’s AI Overviews» (2024)
- Metodología de análisis de factores de ranking
- Fuente: https://www.searchenginejournal.com/studies-suggest-how-to-rank-on-googles-ai-overviews/532809/
Rich Sanger Independent Research
- «Understanding Link Selection in Google AI Overviews: The Role of Related Queries» (Noviembre 2024)
- Análisis de query fan-out y selección de URLs
Fuente: https://richsanger.com/google-ai-overview-study-link-selection-based-on-related-queries/
Documentación Técnica Oficial
Google Search Central
- «AI Overviews and Your Website» (2024-2025)
- Documentación oficial de funcionamiento
- Fuente: https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
Google AI Blog
- «Google I/O 2024: New generative AI experiences in Search» (Mayo 2024)
- Anuncio oficial y funcionamiento técnico
- Fuente: https://blog.google/products/search/generative-ai-google-search-may-2024/
Google Search Help
- «Find information in faster & easier ways with AI Overviews in Google Search»
- Guía oficial para usuarios
Fuente: https://support.google.com/websearch/answer/14901683?hl=en
Análisis de Infraestructura Técnica
iPullRank Technical Analysis
- «How AI Mode and AI Overviews work based on patents» (2025)
- Análisis de patentes y funcionamiento interno
- Fuente: https://searchengineland.com/how-ai-mode-ai-overviews-work-patents-456346
CMSWire Schema Research
- «How Schema Markup Drives Success in AI-Powered Search» (2024)
- Análisis de datos estructurados en AI search
- Fuente: https://www.cmswire.com/digital-experience/the-growing-importance-of-schemaorg-in-the-ai-era/
Google Cloud Documentation
- «Structured output | Generative AI on Vertex AI»
- Documentación técnica de generación estructurada
- Fuente: https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/control-generated-output
Herramientas de Análisis y Monitoreo
SE Ranking AI Overviews Tracker
- Herramienta de monitoreo en beta
- Fuente: https://seranking.com/ai-overviews-tracker.html
WordStream Statistics Compilation
- «34 AI Overviews Stats & Facts [2025]»
- Recopilación de estadísticas del sector
- Fuente: https://www.wordstream.com/blog/google-ai-overviews-statistics
seoClarity Research Platform
- «Impact of Google’s AI Overviews: SEO Research Study»
- Metodología de medición de impacto
- Fuente: https://www.seoclarity.net/research/ai-overviews-impact
Análisis de Impacto Sectorial
Conductor Traffic Analysis
- «The Impact of Google’s AI Overviews on Organic Traffic»
- Casos de estudio de impacto empresarial
- Fuente: https://www.conductor.com/blog/ai-overviews-impact/
Stan Ventures Industry Report
- «AI Overviews Are Impacting Website Traffic—Who’s Winning?» (2024)
- Análisis por sectores industriales
- Fuente: https://www.stanventures.com/news/ai-overviews-are-impacting-website-traffic-whos-winning-2049/
MarTech Statistical Analysis
- «Google AI Overviews show on 13% of searches: Study»
- Datos de frecuencia de aparición
- Fuente: https://martech.org/google-ai-overviews-show-on-13-of-searches-study/
Documentación de Evolución y Futuro
Google Research Publications
- «Google Research, 2022 & beyond: Language, vision and generative models»
- Investigación fundamental de modelos generativos
- Fuente: https://research.google/blog/google-research-2022-beyond-language-vision-and-generative-models/
Search Engine Land Future Analysis
- «What is AI SEO? How artificial intelligence is changing search optimization» (2025)
- Análisis de tendencias futuras
- Fuente: https://searchengineland.com/guide/what-is-ai-seo
Metodología de Análisis
Informe previo de WebsitesTechnology
- «Informe de Análisis de AI Overviews para la Keyword ‘AI Overview'» (Junio 2025)
- Análisis metodológico detallado de patrones de selección
- Documento interno del proyecto
José Carlos Alarcón Murillo
https://websitestechnology.com/José Carlos Alarcón desarrolla WebsitesTechnology como side project, aplicando 25+ años de experiencia en programación al mundo del SEO. Profesionalmente trabaja en manufactura eléctrica, pero dedica su tiempo libre a crear herramientas que automaticen análisis SEO y eliminen tareas repetitivas. Master Frontend Developer, especializado en tecnologías web modernas e integración de APIs.